Bạn có quan tâm đến chúng không ƯU ĐÃI? Tiết kiệm với phiếu giảm giá của chúng tôi trên WHATSAPP o TELEGRAM!

Intel Aurora genAI: Người khổng lồ khoa học hỗ trợ 1 nghìn tỷ thông số

Trí thông minh nhân tạo sinh sản ngày càng thu hút được nhiều sự chú ý hơn, với các giải pháp như ChatGPT ngày càng trở nên phổ biến. Intel, một trong những công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực công nghệ, gần đây đã ra mắt mô hình riêng của nó được gọi là Rạng đông Tháng Một. Mô hình này được định sẵn để cách mạng hóa nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực khác nhau.

Aurora genAI: bước tiến mới cho khoa học

Mẫu genAI Aurora mới đã được công bố trong ISC23, một sự kiện mang tính bước ngoặt đối với ngành. Mô hình bao gồm một số buổi đào tạo để làm việc trên nhiều loại văn bản, dữ liệu khoa học, v.v. Điều này có nghĩa là Aurora genAI sẽ có thể xử lý nhiều loại dữ liệu và thông tin, biến nó thành một công cụ có giá trị cho nghiên cứu khoa học. Aurora genAI được tạo ra với sự cộng tác củaArgonne National Laboratory e HPE. Mô hình này sẽ hoạt động với siêu máy tính Aurora mới, có hơn hai exaflop hiệu suất. Sức mạnh tính toán phi thường này cho phép siêu máy tính quản lý tới 1 nghìn tỷ tham số để tạo kết quả.

máy tính aurora genai

Đọc thêm: Trí tuệ nhân tạo có thể đọc và dịch suy nghĩ: cơ hội hay mối đe dọa?

Aurora genAI và tác động của nó đối với nghiên cứu khoa học

Đụn rơm Steves, phó giám đốc phòng thí nghiệm Argonne, nhận xét về thông báo của Aurora genAI, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự đổi mới này đối với khoa học. Theo Steves, dự án nhằm mục đích khai thác toàn bộ tiềm năng của siêu máy tính Aurora để tạo ra một nguồn tài nguyên có thể được sử dụng cho khoa học xuôi dòng trong các phòng thí nghiệm của Bộ Năng lượng và phối hợp với những người khác.

Le Thông số kỹ thuật của hệ thống Aurora rất ấn tượng: Một siêu máy tính HPE Cray EX, 63.744 GPU, 21.248 CPU, 1024 khối lưu trữ DAOS và mạng Ethernet hiệu suất cao HPE Slingshot. Các thông số kỹ thuật này chỉ ra rằng hệ thống Aurora có khả năng mang lại hiệu suất vượt trội, thậm chí vượt trội so với GPU AMD MI250 và mang lại hiệu quả cao hơn 20% trong các ứng dụng cơ học lượng tử QMCPACK so với mẫu H100.

Ứng dụng Aurora genAI

Mô hình genAI Aurora có thể hoạt động với “văn bản chung, mã, văn bản khoa học và dữ liệu khoa học có cấu trúc từ sinh học, hóa học, khoa học vật liệu, vật lý, y học và các nguồn khác“, bởi vì anh ấy được đào tạo cho nó một cách tổng quát. Intel đã cung cấp một số ví dụ ứng dụng cho mô hình, bao gồm thiết kế phân tử và vật liệu, tổng hợp kiến ​​thức từ hàng triệu nguồn để đề xuất các thí nghiệm mới và thú vị trong sinh học hệ thống, hóa học polyme và vật liệu năng lượng, khoa học khí hậu và vũ trụ học. Nó cũng sẽ có thể tăng tốc nghiên cứu bằng cách xác định các quá trình sinh học liên quan đến ung thư và các bệnh khác, sử dụng tiềm năng sinh sản của nó để đề xuất các mục tiêu và thậm chí là phát triển thuốc.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Đam mê code, ngôn ngữ và ngôn ngữ, giao diện người-máy. Tất cả những gì là sự tiến hóa công nghệ đều được tôi quan tâm. Tôi cố gắng bộc lộ niềm đam mê của mình một cách rõ ràng nhất, dựa vào những nguồn đáng tin cậy chứ không phải “lúc đầu vượt qua”.

Theo dõi
thông báo
khách sạn

0 Bình luận
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả nhận xét
XiaomiToday.it