Bạn có quan tâm đến chúng không ƯU ĐÃI? Tiết kiệm với phiếu giảm giá của chúng tôi trên WHATSAPP o TELEGRAM!

Đạo luật AI ở Châu Âu: việc áp dụng gặp trở ngại tình hình hiện nay là gì?

Việc chờ đợi sự chấp nhận của'Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu tiếp tục kéo dài. Bất chấp những kỳ vọng, con đường hướng tới một quy định chung về trí tuệ nhân tạo ở châu Âu dường như vẫn còn dài và quanh co. Sự chia rẽ giữa các nhà lập pháp châu Âu về quy định của các mô hình cơ bản vẫn tồn tại và khi năm 2023 sắp kết thúc, khả năng Đạo luật AI được ký thành luật trong năm nay dường như ngày càng xa vời.

Bất đồng giữa các nhà lập pháp

Cuộc tranh luận về Đạo luật AI vẫn còn sôi nổi giữa các nhà lập pháp châu Âu, những người họ dường như không đồng ý về cách điều chỉnh các mô hình cơ bản. Làm sao báo cáo da ReutersTây Ban Nha đang thúc đẩy việc kiểm tra các lỗ hổng bảo mật thường xuyên hơn và tạo ra một hệ thống quản lý được phân lớp dựa trên số lượng người dùng của một mô hình.

Kịch bản này dẫn đến ba cuộc thảo luận ba bên giữa Nghị viện châu Âu, The hội đồng Liên minh châu ÂuỦy ban châu Âu, với cuộc họp thứ tư được lên lịch vào tuần này. Nếu không đạt được thỏa thuận nào, một cuộc họp khác sẽ được ấn định vào tháng XNUMX, làm dấy lên lo ngại rằng mọi quyết định có thể bị hoãn lại cho đến năm sau.

ai hành động đồ họa thông tin với cờ châu Âu và các ngôi sao của các nước châu Âu

Đọc thêm: Đạo luật Thị trường Kỹ thuật số và Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số: chúng là gì, được giải thích rõ ràng

Những đề xuất chính của Đạo luật AI

Một trong những dự thảo của Đạo luật AI đề xuất rằng Các nhà phát triển mô hình cơ bản đánh giá rủi ro tiềm ẩn, kiểm tra các mô hình trong suốt quá trình phát triển và sau khi đưa ra thị trường, kiểm tra sai lệch trong dữ liệu đào tạo, xác thực dữ liệu và xuất bản tài liệu kỹ thuật trước khi phát hành. Cách tiếp cận này nhằm đảm bảo rằng những đổi mới về AI diễn ra trong khuôn khổ bảo mật và minh bạch.

Những thành kiến ​​(hoặc thành kiến) trong trí tuệ nhân tạo đề cập đến xu hướng có hệ thống trong dữ liệu hoặc mẫu dẫn đến kết quả không công bằng hoặc không chính xác. Những thành kiến ​​này có thể phát sinh từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu huấn luyện được sử dụng để “dạy” các mô hình AI.

Ví dụ: nếu dữ liệu huấn luyện có chứa sai lệch, phản ánh khuôn mẫu xã hội o phân biệt đối xử, mô hình AI sẽ tìm hiểu và tái tạo những thành kiến ​​này trong các dự đoán hoặc quyết định của nó. Loại bỏ hoặc giảm thiểu sự thiên vị là rất quan trọng để đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động công bằng và đáng tin cậy.

Còn các doanh nghiệp nhỏ thì sao?

Một số công ty nguồn mở đã kêu gọi EU xem xét các doanh nghiệp nhỏ trong cuộc thảo luận, cho rằng một số người có thể cảm thấy khó tuân thủ các quy định được đề xuất. Trên phạm vi toàn cầu, Đạo luật AI của EU được nhiều người, bao gồm cả một số quan chức chính phủ Hoa Kỳ, coi là có tiềm năng ví dụ để làm theo trong việc soạn thảo các quy định vềTrí tuệ nhân tạo.

Tuy nhiên, mặc dù EU là một trong những khu vực đầu tiên thảo luận về luật đề xuất nhưng nó tiến hành chậm hơn so với các tổ chức quốc tế khác, chẳng hạn như EU. đồ sứ đã đưa ra các quy tắc của mình vào tháng XNUMX năm nay.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Đam mê code, ngôn ngữ và ngôn ngữ, giao diện người-máy. Tất cả những gì là sự tiến hóa công nghệ đều được tôi quan tâm. Tôi cố gắng bộc lộ niềm đam mê của mình một cách rõ ràng nhất, dựa vào những nguồn đáng tin cậy chứ không phải “lúc đầu vượt qua”.

Theo dõi
thông báo
khách sạn

0 Bình luận
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả nhận xét
XiaomiToday.it
Logo