Redmi Note 8 Pro: đây là cách cài đặt GCam

• Đi đến địa chỉ này và tải xuống cổng của GCam mà bạn quan tâm, chọn phiên bản TEST hoặc STABLE;
• Bạn cũng sẽ cần phải tải xuống tập tin cấu hình wyroczen_rn8pro_3.xml chỉ cần nhấp vào liên kết này;
• Bây giờ tất cả những gì bạn phải làm là cài đặt APK của GCam bạn vừa tải xuống;
• Mở ứng dụng và đi đến tab KHÁC;
• Sau đó bấm vào CÀI ĐẶT;
• Từ đây cuộn qua các menu khác nhau đến một menu liên quan đến cài đặt chung và nhấp vào tab Lưu cài đặt;
• Bây giờ viết bất kỳ tên nào, ví dụ TEST;
• Đóng máy ảnh Google;
• Sao chép tệp bằng bất kỳ Trình quản lý tệp wyroczen_rn8pro_3.xml;
• Dán tập tin bạn vừa sao chép vào thư mục GCam> Cấu hình;
• Mở lại ứng dụng GCam và nhấn đúp vào khoảng trắng màu giữa nút chụp và xem trước ảnh;
• Tại thời điểm này chọn tập tin wyroczen_rn8pro_3.xml Và bấm vào Khôi phục;
• Khởi động lại ứng dụng một lần nữa.

Tuy nhiên, như đã đề cập trước đây, không phải tất cả những gì lấp lánh đều là vàng. Trên thực tế, quá trình chuyển đổi của GCam, ngay cả khi không có hoạt động đóng băng hoặc bất thường, không hoạt động ở 100%. Đặc biệt nếu bạn cố sử dụng chức năng video, nó sẽ khiến bạn bị loại khỏi ứng dụng. Đối với ống kính rộng (góc rộng), đôi khi tôi thấy màu sắc bị nhấp nháy trên màn hình điện thoại thông minh nhưng trên hết hiệu ứng mắt cá chắc chắn được đánh dấu so với ứng dụng gốc của máy ảnh MIUI (xem phần dưới của ảnh ví dụ ).

Đối với chế độ chân dung, điều này dường như chỉ hoạt động ở chế độ chụp ảnh tự sướng và thường không có kết quả hoàn toàn thỏa đáng, vì một số khu vực xung quanh đối tượng không được nhận dạng và do đó được cắt cùng với đối tượng. Để lấy nét ra khỏi khoang sau, bạn sẽ phải sử dụng chế độ Object Blur, không phải lúc nào cũng có thể tạo lại hiệu ứng giống như trong chế độ Chân dung.

Như một phân tích cuối cùng, các bức ảnh thu được với ứng dụng GCam phải chịu một sự thay đổi khiêm tốn của các màu có xu hướng sang màu vàng / cam. Các chi tiết được chụp bởi ống kính không phải lúc nào cũng có lợi cho ứng dụng Google, thực tế như chúng ta có thể thấy trong các bức ảnh ví dụ, sàn sân thượng được xác định rõ hơn với phòng kho cũng như trên xe bạn có thể thấy những hạt mưa (phòng chứng khoán) trong khi tiếng ồn kỹ thuật số là rõ ràng hơn với porting. Trong ví dụ về cột, bức tường nơi có thể thấy các đường phân cách cụ thể của gạch được chi tiết hơn, ví dụ, tấm cuối cùng của cột là tuyến tính hơn và được xác định trong máy ảnh MIUI.