Chúng tôi tiếp tục nói về sự thông minh Nhân tạo (AI) nhưng lần này không phải mạng thần kinh hay chatbot như ChatGPT. Lần này chúng ta sẽ nói về một ngôn ngữ lập trình mới. Mới, nhưng không nhiều. Được gọi là cuộc gọi và đã được trình bày vào năm ngoái bởi Siêu dữ liệu. Hôm nay, công ty của Mark Zuckerberg có nó chính thức ra mắt. Đây là những gì anh ấy đặt ra để làm.
Đã được giới thiệu vào năm 2022, LLaMA là một ngôn ngữ lập trình mới dựa trên trí tuệ nhân tạo. Đây là những gì nó có thể làm
cuộc gọi (LaLAnguage Model), là một ngôn ngữ lập trình mới được phát triển bởi Meta (trước đây là Facebook), được giới thiệu vào tháng 2022 năm XNUMX. Đây là một ngôn ngữ lập trình dựa trên AI, cho phép bạn tạo mô hình trí tuệ nhân tạo dễ dàng và hiệu quả hơn so với các kỹ thuật truyền thống. Đặc điểm chính của LLaMA là nó là một ngôn ngữ cấp cao, đơn giản hóa đáng kể quá trình xây dựng và đào tạo các mô hình AI, so với các ngôn ngữ truyền thống như Python.
Đọc thêm: Facebook và Instagram: Xác minh danh tính sẽ bị tính phí
Hôm nay chúng tôi phát hành một mô hình ngôn ngữ nhân tạo thế hệ tiếp theo có tên là LLaMA được thiết kế để giúp các nhà nghiên cứu thúc đẩy công việc của họ. LLM đã cho thấy nhiều hứa hẹn trong việc tạo văn bản, trò chuyện, tóm tắt tài liệu bằng văn bản và các nhiệm vụ phức tạp hơn như giải các định lý toán học hoặc dự đoán cấu trúc protein. Meta cam kết với mô hình nghiên cứu mở này và chúng tôi sẽ cung cấp mô hình mới của mình cho cộng đồng nghiên cứu AI
Mark Zuckerberg
Điều này có nghĩa là các lập trình viên có thể xây dựng các mô hình AI nhanh hơn và hiệu quả hơn mà không phải lo lắng quá nhiều về sự phức tạp của các quy trình cơ bản. Ngôn ngữ LLaMA sử dụng một phương pháp tiếp cận dựa trên mô hình, dựa trên ý tưởng xây dựng một mô hình AI và sau đó đào tạo nó bằng cách sử dụng một lượng lớn dữ liệu. Điều này cho phép bạn tạo các mô hình AI có khả năng tự học, liên tục cải thiện khả năng của chúng.
Thêm vào đó, LLaMA được thiết kế để khả năng mở rộng cao và có thể được sử dụng để xây dựng các mô hình AI quy mô lớn, chẳng hạn như các mô hình được sử dụng trong các dự án máy học lớn. Ngôn ngữ này cũng hỗ trợ nhiều loại thư viện và công cụ phân tích dữ liệu, cho phép bạn xây dựng các mô hình AI tùy biến cao.
LLaMA sẽ hữu ích như thế nào?
Một công ty muốn xây dựng một hệ thống đề xuất cho khách hàng của mình có thể sử dụng LLaMA để xây dựng một mô hình máy học giúp phân tích dữ liệu mua hàng của khách hàng và cung cấp các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên sở thích và hành vi mua trong quá khứ của họ. Một loại nguồn cấp dữ liệu xã hội đề xuất các bài đăng cho chúng tôi, nhưng thông minh hơn nhiều. Một ứng dụng khả thi khác của LLaMA có thể là tạo chatbot thông minh, có thể tương tác với người dùng một cách tự nhiên và trả lời câu hỏi của họ trong thời gian thực.
