Khi công nghệ tiến bộ, các ngành nghề thực sự cũng vậy. Đã có một bước đột phá đáng kể trong lĩnh vực mạng thần kinh và học máy trong những năm gần đây. Các công cụ như ChatGPT và DALL-E đã gây kinh ngạc về khả năng của chúng và đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. TNW phỏng vấn Các chuyên gia AI để tìm hiểu xem ngôn ngữ và các mô hình tổng quát sẽ có tác động gì đối với công việc trong tương lai.
AI khiến chúng ta sợ hãi vì nó có thể thay đổi hoặc đánh cắp công việc của chúng ta. Nhưng nó sẽ thực sự như thế này?
ChatGPT và các chatbot tương tự, nhưng trí tuệ nhân tạo nói chung, giúp thông tin dễ tiếp cận hơn và cũng giúp khám phá những ý tưởng mới. Các văn bản của họ thường được xây dựng một cách hợp lý và chỉ mất vài phút để tạo ra. Do đó, có thể tạo một bài luận, một chương trình giảng dạy, một khẩu hiệu quảng cáo hoặc thậm chí là một đoạn mã bằng ngôn ngữ lập trình mà chúng ta ưa thích. Nhưng kết quả có tuyệt vời như kết quả đạt được bởi công việc của con người không?
Để có kết quả tốt nhất, cũng cần phải có sự sáng tạo của một người để viết các hướng dẫn dễ hiểu và rõ ràng cho AI. Tuy nhiên, theo Lynn Parker, nhà nghiên cứu tại Đại học Tennessee, việc phụ thuộc quá nhiều vào trợ lý ảo về lâu dài có thể đẩy nhanh việc đánh mất một kỹ năng quan trọng: khả năng viết văn bản phù hợp với suy nghĩ của một người. Do đó, cần phải đưa ra các quy tắc sử dụng mạng nơ-ron trong các cơ sở giáo dục để chúng không làm giảm hiệu quả đào tạo mà còn tăng lên.
Ngoài ra còn có vấn đề đạo văn, điều mà trí tuệ nhân tạo về cơ bản không quan tâm
Các chuyên gia cũng lo ngại về vấn đề sử dụng nội dung có bản quyền làm tài liệu đào tạo cho AI. Điều này đúng hơn đối với các công cụ tạo hình ảnh, nhưng chúng tôi cũng không loại trừ các trích dẫn hoặc đoạn văn bản được lấy và "ném" vào một bài tiểu luận/bài viết. Hóa ra trong các nghiên cứu, trí tuệ nhân tạo được áp dụng cho ChatGPT có thể tạo ra hành vi đạo văn tác phẩm của người khác. Sáng tạo của bạn có thể được coi là bản gốc hay chỉ được lấy cảm hứng từ các tác phẩm hiện có? Vẫn còn tranh cãi về vấn đề này.
Những sai lầm: AI không phải là không thể sai lầm (đứng yên)
Một vấn đề nghiêm trọng hơn là lỗi trí tuệ nhân tạo. Giáo sư Khoa học Máy tính Daniel Akuna của Đại học Colorado đưa ra ví dụ này với ChatGPT: trong trường hợp văn bản có lỗi về nghĩa và mã thường không hiệu quả hoặc hoàn toàn không hoạt động. Vì vậy, sản phẩm mạng thần kinh yêu cầu phân tích và sửa đổi quan trọng. Trong một trường hợp khác, công ty Meta đã đóng cửa dự án chatbot Galactica để tạo văn bản khoa học. Hóa ra trí tuệ nhân tạo đã nghĩ ra những sự thật sai lầm có vẻ thuyết phục. Các thuật toán cũng bị sai lệch. Điều này khó tránh khỏi, bởi vì họ học hỏi từ dữ liệu không phải lúc nào cũng khách quan. Những người tạo ra ChatGPT đã phát triển các cơ chế hạn chế ngăn mạng thần kinh nói về các chủ đề nhạy cảm. Nhưng chúng thường bị người dùng bỏ qua.
Tuy nhiên, có những lựa chọn để loại bỏ những khó khăn này, các chuyên gia chắc chắn. Theo thời gian, các mô hình ngôn ngữ sẽ học cách tự xác minh tính chính xác của thông tin, bằng cách so sánh thông tin đó với cơ sở tri thức và chạy văn bản thông qua các công cụ phát hiện đạo văn tiên tiến. Tuy nhiên, vẫn nên đánh giá nghiêm túc thông tin được cung cấp.
Vì vậy, AI sẽ đánh cắp công việc của chúng tôi?
Rõ ràng là không, ít nhất là không phải lúc này. Nếu trong một số lĩnh vực, kỹ năng của con người vẫn được yêu cầu, thì trong những lĩnh vực khác, đôi khi sẽ tốt hơn nếu giao nhiệm vụ cho trí tuệ nhân tạo. Ví dụ: minh họa sách - chỉ cần tìm đúng truy vấn và thẻ. Và người đọc trung bình sẽ không nhận thấy sự khác biệt. Nhưng ở đây, tình hình phức tạp hơn vẻ ngoài của nó: trí tuệ nhân tạo có thể khôi phục lại sự ấm áp và đồng cảm đến mức nào?
Trong các ngành nghề liên quan đến viết văn bản đơn giản, tiêu chuẩn, các bot như ChatGPT có thể trợ giúp. Nhưng ở đây cũng vậy, cần có một người để đưa ra yêu cầu có thẩm quyền, cũng như những thay đổi tiếp theo. Điều quan trọng cần lưu ý là AI không thể hiểu những gì được đọc và phân biệt giữa thông tin sai và thông tin thật. Do đó, chất lượng của kết quả khác nhau và tinh chỉnh thủ công là điều cần thiết.
Điều chắc chắn là cũng sẽ có những ngành nghề mới. Ví dụ: các chuyên gia kỹ thuật định cấu hình mô hình ngôn ngữ cho các tình huống chuyên biệt cao. Về bản chất, các nhà nghiên cứu kết luận bằng cách nói rằng việc tích hợp các trợ lý trí tuệ nhân tạo vào hoạt động của chúng tôi sẽ mang lại những cơ hội thú vị sẽ thay đổi cách mọi người tương tác với thế giới. Nhưng họ sẽ không thay thế công nhân.
