Hôm nay, Huami Technology đã tổ chức "Hội nghị đổi mới AI công nghệ Huami" đầu tiên tại Hợp Phì, Trung Quốc. Trong hội nghị, thế hệ thứ hai của chip đeo thông minh thế hệ thứ hai của họ với kiến trúc RISC-V được phát triển tại nhà đã chính thức được phát hành. Giá rẻ mới được gọi là "Hoàng Sơn 2".
Huami giới thiệu chip Huang Sơn 2 có thể đeo mới và nhiều hơn nữa
Theo giới thiệu chính thức, Huang Sơn 2 có hiệu suất tính toán cao và tiêu thụ năng lượng thấp. Nó cũng đi kèm với một NPU sử dụng công nghệ tăng tốc của mạng thần kinh tích chập, giúp cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán dữ liệu nhờ AI. Vì vậy, ví dụ tốc độ nhận dạng của rung tâm nhĩ hiện nhanh hơn 7 lần so với chip Hoàng Sơn 1, lần lượt nhanh hơn 26 lần so với thuật toán phần mềm phổ biến hơn.
Con chip này sau đó có bộ đồng xử lý tích hợp gọi là "C2", vì vậy ngay cả khi chip chính không hoạt động, bộ đồng xử lý C2 luôn có thể ghi lại 24 giờ dữ liệu về sức khỏe của chúng tôi. Về mặt lý thuyết này dẫn đến việc giảm 50% lượng tiêu thụ, khiến nó có lẽ là con chip tốt nhất cho thiết bị đeo. Trong mọi trường hợp, Hoàng Sơn 2 đã vượt qua một số thử nghiệm và dự kiến sẽ được sản xuất hàng loạt trong quý IV năm nay.
Ngoài bộ xử lý mới, Huami cũng đã phát hành một số sản phẩm phát hiện chuyển động và các hoạt động khác. Chúng bao gồm ExerSense, là một thuật toán chuyển động dựa trên rất nhiều dữ liệu và tạo ra một mô hình chuyển động thông minh. Thuật toán này hiện có thể nhận ra 19 chế độ thể thao, bao phủ 95% cảnh thể thao hàng ngày của người dùng.
Sau đó, chúng tôi có RealBeats 2, thuật toán nhịp tim thế hệ thứ hai, để theo dõi hiệu quả chứng rung tâm nhĩ vào ban đêm và vào ban ngày. Điều này cho phép thu được dữ liệu gấp 1,87 lần và 6,64 lần so với thế hệ đầu tiên, do đó việc theo dõi chính xác chứng rung tâm nhĩ đạt được trong hầu hết các điều kiện thời tiết, cũng như trong các trường hợp tái nhịp tim nhanh và nhịp đập sớm thất thường xuyên;
Ngoài ra còn có thuật toán tính toán oxy trong máu gọi là OxygenBeats sử dụng dữ liệu do Huami thu thập để tính lượng oxy trong máu với độ chính xác được cải thiện 50% so với thiết bị không xử lý trước tín hiệu. Sau khi vượt qua một vài hiệu chuẩn, tỷ lệ thành công phát hiện đã tăng 23% và sai số trung bình với một máy đo oxy ở cấp độ y tế là dưới 1,67%. Thuật toán này sẽ được phát hành vào quý ba năm nay.
Một sản phẩm khác mà chúng ta sẽ thấy trong tương lai là SomnusCare, một thuật toán có khả năng xác định chính xác ba giai đoạn của giấc ngủ: ngủ nhẹ, ngủ sâu và chuyển động của mắt. Độ chính xác theo dõi dữ liệu về giấc ngủ hơn 25 phút của chúng tôi hiện là gần 100%. Điều này kết hợp với thuật toán phát hiện oxy trong máu OxygenBeats có khả năng nhận biết thông minh hội chứng ngưng thở khi ngủ và cảnh báo kịp thời để người dùng nhanh chóng có biện pháp đối phó. Cuối cùng, Huami cũng đã độc lập phát triển thế hệ cảm biến quang học chính xác cao mới hỗ trợ thuật toán phát hiện giấc ngủ và oxy trong máu. Công nghệ mới sẽ được gọi là BioTracker 2.
Nhưng Huami đã không dừng lại ở đó và tại hội nghị được tổ chức hôm nay, cô cũng đã chính thức nói rằng "Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Huami" giờ đã trở thành "Viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo công nghệ Huami". Tiến sĩ Wang Kongqiao, phó chủ tịch của Huami Technology, sẽ giữ vai trò chủ tịch, trong khi Giáo sư Ramesh Jain, một trong những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và cha đẻ của điện toán đa phương tiện, sẽ đóng vai trò là cố vấn kỹ thuật chính.
Phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo Huami cũng đã ra mắt một loạt các hợp tác chiến lược và ba phòng thí nghiệm mới. Chúng bao gồm phòng thí nghiệm đeo cổ tay hợp tác với nhóm của Giáo sư Zhong Nanshan, phòng thí nghiệm theo dõi và thực địa được thành lập cùng với Hiệp hội Điền kinh Trung Quốc và phòng thí nghiệm thông minh máy tính não cùng với Viện Nghiên cứu Khoa học Tiên tiến của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc.
Cuối cùng, Huami Technology cũng đã công bố sự hợp tác chính thức với AI Unicorn Cloud Voice trong lĩnh vực giọng nói nhân tạo và sẽ hợp tác trong nhiều lĩnh vực như thiết bị đeo được, Internet vạn vật, xe thông minh và nhà thông minh.
