Bạn có quan tâm đến chúng không ƯU ĐÃI? Tiết kiệm với phiếu giảm giá của chúng tôi trên WHATSAPP o TELEGRAM!

Google nerf ảnh chụp ban đêm bằng mạng nơ-ron RawNeRF

Những người sử dụng điện thoại thông minh Pixel sẽ biết trước điều này so với những người khác, nhưng những người sử dụng GCAM đến từ apk cũng sẽ biết những gì chúng tôi đang nói về. Những cải tiến tiếp theo mà Google sẽ giới thiệu trong lĩnh vực nhiếp ảnh, do sự tăng cường của Mạng nơ-ron RawNeRF, đã được công bố trong Thị giác máy tính và nhận dạng mẫu và trên blog chính thức của gã khổng lồ công nghệ. Nhưng làm thế nào để ảnh chụp ban đêm được cải thiện? Các bạn cùng xem nhé.

Mạng nơ-ron của Google RawNerf "nerf" theo đúng nghĩa của từ những bức ảnh được chụp ở chế độ ban đêm. Đây là cách nó thực hiện chi tiết

Theo những gì chúng tôi học được từ Blog chính thức của Google RawNeRF không chỉ loại bỏ nhiễu và cải thiện chất lượng tổng thể của ảnh chụp trong điều kiện ánh sáng yếu. Mạng nơ-ron này có nhiều khả năng hơn thế nữa: nó có thể tạo cảnh ba chiều bắt đầu từ hình ảnh hai chiều được chụp từ các điểm khác nhau. Người dùng cũng có thể di chuyển vị trí camera theo đúng nghĩa đen để xem cảnh từ các góc khác nhau và thậm chí có thể nhìn quanh góc của tòa nhà.

Đọc thêm: Google thay đổi chính sách của Cửa hàng Play để chống lại thông tin sai lệch

Hơn nữa, có thể thay đổi điểm AF, tập trung vào bất kỳ đối tượng nào trong cảnh. Đồng thời, hiệu ứng mờ trông cực kỳ chân thực. Các ví dụ được trình bày ở trên trong các bức ảnh cho thấy rằng RawNeRF của Google không chỉ loại bỏ tiếng ồn mà còn nó cũng khôi phục màu sắc và cải thiện độ sắc nét. Nó đến mức văn bản hoàn toàn không đọc được trên hình ảnh gốc trở nên khá dễ phân biệt. 

Triển vọng cho sự phát triển này và cho những mục đích mà Google dự định sử dụng nó vẫn chưa rõ ràng. Có thể rằng một ngày nào đó một chức năng như vậy xuất hiện trong điện thoại thông minh Pixel và do đó, cũng có trong các GCams nhập khẩu.

Via | 9to5Google

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Đam mê code, ngôn ngữ và ngôn ngữ, giao diện người-máy. Tất cả những gì là sự tiến hóa công nghệ đều được tôi quan tâm. Tôi cố gắng bộc lộ niềm đam mê của mình một cách rõ ràng nhất, dựa vào những nguồn đáng tin cậy chứ không phải “lúc đầu vượt qua”.

Theo dõi
thông báo
khách sạn

0 Bình luận
Phản hồi nội tuyến
Xem tất cả nhận xét
XiaomiToday.it
Logo