Chính xác là hai năm đã trôi qua kể từ khi Xiaomi trình làng điện thoại thông minh Mi 5C, được trang bị bộ vi xử lý độc quyền đầu tiên (và duy nhất) của thương hiệu Xiaomi Surge S1. Một thử nghiệm, có lẽ là một thất bại, nhưng kể từ tháng 2017 năm XNUMX, đã có nhiều tin tức cho thấy nhân vật chính của công ty trong việc tạo ra các SoC tự sản xuất tầm trung, mặc dù cho đến nay không có dấu vết của sự tiếp tục trong cuộc phiêu lưu này.
Tin đồn khiến chúng tôi tin rằng công ty có thể phát triển Surge S2 mới là vô số, nhưng thông tin gần đây nhất từ Trung Quốc, hôm nay đã chấm dứt ý tưởng rằng Xiaomi tiếp tục dự án phát triển bộ vi xử lý độc quyền của mình . Xiaomi sẽ từ bỏ tham vọng ra mắt dòng điện thoại thông minh với bộ vi xử lý độc quyền, để tập trung vào các loại khác của các chipset tiêu thụ thấp như những chipset Bluetooth, chip RF và các thành phần ngoại vi công suất thấp, hữu ích không kém nếu không phải là yếu tố không thể thiếu, bên trong điện thoại thông minh và không, nhưng chắc chắn ít tốn kém hơn để phát triển và sản xuất.
Tạm biệt Xiaomi Surge: các khoản đầu tư mới sẽ tập trung vào DEEPerceptron
Nghiên cứu và phát triển cho Xiaomi sẽ tập trung chủ yếu vào lĩnh vực nhiếp ảnh, bắt đầu từ các cảm biến trong năm đã chuyển từ 48 MP xuống 64 và sau đó là độ phân giải 108 MP, trong khi tương lai đã tập trung vào cảm biến 150 MP. Các kỹ sư của thương hiệu châu Á cũng đang phát triển các giải pháp camera có thể thu vào mới, bao gồm các bằng sáng chế liên quan đến điện thoại thông minh gập cho đến các giải pháp bật lên và bất cứ điều gì khác mà trí tưởng tượng gợi ý, nhưng vẫn cố gắng để Xiaomi cải thiện các giải pháp truyền thống.
Sau đó là các khoản đầu tư vào công ty DEEPerceptron, công ty có công việc từ trí tuệ nhân tạo đến các công nghệ mới được sử dụng trong máy ảnh và ống kính, trong đó Xiaomi nắm giữ 19,05% cổ phần.
Đặc biệt, DEEPerceptron đang nghiên cứu một công nghệ liên quan đến máy ảnh 3D, phụ trách lập bản đồ 3D của khung hình. Các lĩnh vực sử dụng rất đa dạng, bắt đầu từ sự phát triển của thực tế tăng cường và nhận dạng đối tượng, cũng như việc tăng cường bảo mật dựa trên Mở khóa bằng khuôn mặt.
